廖佑倫(生醫商品化中心-藥品領域)
前兩篇我們探討了 AI 製藥的技術與經濟可行性，這一篇我們將視野拉高到全球產業動態。當前全球製藥巨頭與 AI 供應商之間的合作已進入「深水區」。這不再是實驗性質的點狀嘗試，而是基於「科學主導、技術賦能」邏輯的系統性結合，推動產業邁向大規模整合 。
戰略生態系的三大核心參與者
依目前市場規模與參與者概況，全球已有 700 多家公司使用 AI 發現了超過 2,800 種獨特藥物 。當前產業格局已形成由以下三種類型構成的戰略生態系 ：
1. AI 基礎設備技術供應商：提供強大雲端算力與基礎模型架構的科技巨頭，如 Nvidia（BioNeMo）、Microsoft、AWS 等 。展望 2026 年，量子計算將帶來分子層級模擬的指數級突破，例如 AstraZeneca 與 NVIDIA 合作的混合量子-經典模擬，已成功將化學轉化模擬速度提升 20倍 。
2. AI 導向生技公司（AI-First Biotechs）：如 Recursion Pharmaceuticals（內部研發藥物數達約 89 個，領先業界）、Exscientia、InSilico Medicine（英矽智能）等 。其中 InSilico Medicine 利用其 Pharma.AI 平台自主設計的抗特發性肺纖維化（Idiopathic Pulmonary Fibrosis，IPF）藥物 Rentosertib（ISM001-055），已成功完成臨床 2a 期試驗，成為全球首批進入臨床中期的 AI 發現藥物 。(完整文章請至檔案下載專區的生技新知，登錄會員後下載)